Doser l’aide inspiratoire

Cibles et outils cliniques

Nicolas Blais St-Laurent, inh.
nicolas.blais.st-laurent.chum@ssss.gouv.qc.ca

2024-10-24

Discussion

  • Le dosage de l’AI est-il un enjeu important ?
  • Comment jugez-vous si l’AI est réglée adéquatement ?

Aide inspiratoire et dysfonction diaphragmatique

Évolution de l’épaisseur diaphragmatique

Tiré de Goligher et al. (2015).

Évolution de l’épaisseur versus contractilité

Tiré de Goligher et al. (2015).

Évolution de l’épaisseur versus contractilité

Tiré de Goligher et al. (2015).

AI versus variation d’épaisseur

Tiré de Goligher et al. (2015).

Influence du mode ventilatoire

Traduit de Goligher et al. (2015).

Approche traditionnelle

Approche traditionnelle de l’AI

Le niveau [d’AI] ajusté pendant ce type de ventilation est réglé selon le VC expiré par le patient et sa f […]. La Society of critical care medicine suggère l’atteinte d’au moins un des objectifs suivants:

  1. Un VC expiré entre 6 ml/kg et 10 ml/kg, selon les besoins du patient
  2. Un diminution de la f totale à un niveau acceptable (<20/min)
  3. La ventilation minute (V’min) désirée (5-15 L/min)

Gagné et al. (2006)

Pletsch-Assuncao et al. (2018): Ve inchangé sur Ai 20 -> 2 cmH2O

Qu’est-ce qu’une assistance adéquate ?

Paramètre Plage proposée Auteur
Pmusc 5 à 10 cm H₂O Albani, Fusina, et al. (2021), Miao et al. (2022), Yang et al. (2023)
Trav. resp. > 0,3 J/L Miao et al. (2022)
PPTes/m 50 à 200 cm H₂O·s/m Miao et al. (2022), Yang et al. (2023)
Efforts non récompensés < 10 % Miao et al. (2022)
Fraction d’épaississement du diaphragme 25 à 40 % Goligher et al. (2015)

À propos de la fréquence respiratoire

Défavorable

Auteur Variable Résultat
Alberti et al. (1995) WOB r=0.53
Goligher et al. (2015) Fraction d’épaississement p = 0.25
Albani, Fusina, et al. (2021) Pmus p = 0.431

Favorable

Auteur Variable Résultat
Pletsch-Assuncao et al. (2018) Détection de la surassistance ROC = 0.92, Sen. = 90, Spec = 82, PPV = 81, NPV = 91
Yang et al. (2023) PTP < 50 p < 0.05
Yang et al. (2023) Pmus < 5 p < 0.05

Alberti et al. (1995)

Réponse au CO₂

Nicolas Blais St-Laurent

Indicateurs émergents

Indice P mus

Δ P occlusion

Rationnel physiologique

Adapté de Bertoni et al. (2019)

Indice de débit

Rationnel physiologique

Adapté de Albani, Pisani, et al. (2021).

Indice de débit

Débit(l/m)=a−b⋅Temps(s)Ind.débit D\acute{e}bit_{(l/m)} = a - b \cdot Temps_{(s)}^{\ Ind.\ d\acute{e}bit}

Performance des tests

Cas cliniques

Cas n° 1

Fichier Aide inspi. PMI Δ P occ
1723447237671.txt 10 - -
1723447341668.txt 10 - 0,9
1723447361176.txt 10 -1,6 0,9
1723447510174.txt 6 - -
1723447528662.txt 6 - 1,6
1723447546661.txt 6 0,0 1,6
1723447743180.txt 6 - 1,8
1723447761169.txt 6 0,3 1,8

Cas n° 2

Références

Albani, Filippo, Federica Fusina, Gianni Ciabatti, Luigi Pisani, Valeria Lippolis, Maria Elena Franceschetti, Alessia Giovannini, et al. 2021. “Flow Index Accurately Identifies Breaths with Low or High Inspiratory Effort During Pressure Support Ventilation.” Critical Care 25 (1): 427. https://doi.org/10.1186/s13054-021-03855-4.
Albani, Filippo, Luigi Pisani, Gianni Ciabatti, Federica Fusina, Barbara Buizza, Anna Granato, Valeria Lippolis, et al. 2021. “Flow Index: A Novel, Non-Invasive, Continuous, Quantitative Method to Evaluate Patient Inspiratory Effort During Pressure Support Ventilation.” Critical Care (London, England) 25 (1): 196. https://doi.org/10.1186/s13054-021-03624-3.
Alberti, A., F. Gallo, A. Fongaro, S. Valenti, and A. Rossi. 1995. “P0.1 Is a Useful Parameter in Setting the Level of Pressure Support Ventilation.” Intensive Care Medicine 21 (7): 547–53. https://doi.org/10.1007/BF01700158.
Bertoni, Michele, Irene Telias, Martin Urner, Michael Long, Lorenzo Del Sorbo, Eddy Fan, Christer Sinderby, et al. 2019. “A Novel Non-Invasive Method to Detect Excessively High Respiratory Effort and Dynamic Transpulmonary Driving Pressure During Mechanical Ventilation.” Critical Care 23 (November): 346. https://doi.org/10.1186/s13054-019-2617-0.
Gagné, Éric, 1969- auteur, Stéphane Delisle 1970- auteur, Paul Ouellet 1953- auteur, Centre collégial de développement de matériel didactique organisme de publication, Éric Gagné 1969- auteur, Stéphane Delisle 1970- auteur, Paul Ouellet 1953- auteur, Centre collégial de développement de matériel didactique organisme de publication, and Cégep de Sherbrooke organisme de publication. 2006. Ventilation mécanique : Principes Et Applications. Version corrigée. Montréal (Québec) : Centre collégial de développement de matériel didactique, [2012].
Goligher, Ewan C., Eddy Fan, Margaret S. Herridge, Alistair Murray, Stefannie Vorona, Debbie Brace, Nuttapol Rittayamai, et al. 2015. “Evolution of Diaphragm Thickness During Mechanical Ventilation. Impact of Inspiratory Effort.” American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 192 (9): 1080–88. https://doi.org/10.1164/rccm.201503-0620OC.
Miao, Ming-Yue, Wei Chen, Yi-Min Zhou, Ran Gao, De-Jing Song, Shu-Peng Wang, Yan-Lin Yang, Linlin Zhang, and Jian-Xin Zhou. 2022. “Validation of the Flow Index to Detect Low Inspiratory Effort During Pressure Support Ventilation.” Annals of Intensive Care 12 (September): 89. https://doi.org/10.1186/s13613-022-01063-z.
Pletsch-Assuncao, Renata, Mayra Caleffi Pereira, Jeferson George Ferreira, Letícia Zumpano Cardenas, André Luis Pereira de Albuquerque, Carlos Roberto Ribeiro de Carvalho, and Pedro Caruso. 2018. “Accuracy of Invasive and Noninvasive Parameters for Diagnosing Ventilatory Overassistance During Pressure Support Ventilation*.” Critical Care Medicine 46 (3): 411. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000002871.
Yang, Yan-Lin, Yang Liu, Ran Gao, De-Jing Song, Yi-Min Zhou, Ming-Yue Miao, Wei Chen, et al. 2023. “Use of Airway Pressure-Based Indices to Detect High and Low Inspiratory Effort During Pressure Support Ventilation: A Diagnostic Accuracy Study.” Annals of Intensive Care 13 (November): 111. https://doi.org/10.1186/s13613-023-01209-7.